【踩坑实录】-bucketId out of range: -1 (state=,code=0)

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一、背景

二、代码

1.hive 建表语句

2.datax自定义json

3.查询语句

三、定位问题

四、解决方案

1.load data

2.设置参数

3.文件格式

一、背景

datax同步postgre库表数据到hive表，同步完成后select报错

java.io.IOException: java.lang.IllegalArgumentException: Bucket ID out of range: -1

二、代码

1.hive 建表语句

create table if not exists hive_table_name(

col1 string,

col2 srting)

row format delimited fields terminated by '\t'
stored as orc;

2.datax自定义json

{
    "job": {
        "content": [
            {
                "reader": {
                    "name": "postgresqlreader",
                    "parameter": {
                        "connection": [
                            {
                                "jdbcUrl": ["jdbc:postgresql://ip:port/db"],
                                "querySql": ["select col1,col2 from pg_table_name"],
                            }
                        ],
                        "username": "user",
                        "password": "pwd"
                    }
                },
               "writer": {
                                "name": "hdfswriter",
                                "parameter": {
                                        "defaultFS": "hdfs://ip:port",
                                        "fileType": "orc",
                                        "path": "/user/hive/warehouse/db_name.db/hive_table_name",
                                        "fileName": "hive_table_name",
                                         "column": [
                                                    {"name":"col1","type":"string"},
                                                    {"name":"col2","type":"string"}
                                                    ],
                                        "writeMode": "append",
                                        "fieldDelimiter": "\t",
                                        "encoding": "utf-8"
                                }
                        }
                }],
                "setting": {
                        "speed": {
                                "channel": "1"
                        },
                        "errorLimit": {
                                "record": 0,
                                "percentage": 0.02
                        }
                }
        }
}

3.查询语句

select * from hive_table_name;

三、定位问题

hive3.1默认是桶表，但是我没有分桶，桶数量就是-1，这里就会报错。

定位原因为hdfs文件在hive中不可访问，没有加载到hive表中。

hadoop3.1建表默认创建acid表，acid表只支持ORC格式

四、解决方案

1.load data

手动将hdfs文件映射到hive表中

load data inpath '/user/hive/warehouse/db_name.db/hive_table_name' 
overwrite into table hive_table_name; 

2.设置参数

hive.fetch.task.conversion

这个属性有3个可选的值：

none :关闭fetch task优化

minimal:只在select *、使用分区列过滤、带有limit的语句上优化

more:在minimal的基础上，select 不仅可以是*，还可以单独选择几列，并且fitler也不再局限于分区字段，同时支持虚拟列（别名）

set hive.fetch.task.conversion=none; 

3.文件格式

建表语句建成textfile格式(一劳永逸）

create table if not exists hive_table_name(

col1 string,

col2 srting)

row format delimited fields terminated by '\t'
stored as textfile;

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