NineData：要做程序员必备的数据库产品

大家好，我是一名中国程序员，在 IT 领域（云计算+数据库）工作 20 年，17 年程序员和 3 年产品经理。早已经过了 35 岁，数据库爱好者，为了能一直写代码，我创建了一家公司（玖章算术），发布了首款数据服务 www.ninedata.cloud （对，在云时代我们率先使用了.cloud的域名），以下是我个人介绍。

除了我，还有几位好哥们有同样爱好，于是大家就一起开荒。

这几位都是数据库领域老鸟！

周振兴是产品经理，也是 Oracle ACE（MySQL 方向）、《高性能 MySQL》译者、原淘宝去 IOE 核心 DBA，发量没保住，原因是我们几个程序员更能折腾；

Ni Demai 是我们硅谷的数据库专家，清华毕业后一直在海外，说要让我们的产品在美国横着走（很期待啊）；

谭宇外号七爷，数据库技术老手，飞车党程序员，精通数据库内核开发到企业数字化转型，属于万能程序员；

还有几位骨灰级程序员，擅长 go、Java、数据库内核、大数据、容器、网络、操作系统等等，他们比较低调，这里就不露脸了。

小伙伴介绍完了，再说说我看见数据库和云计算的一些问题吧。

从市场调查统计，大型云厂商已经超过 30 家，对外发行的数据库有 397 种。

看这图，百家争鸣啊（太卷了），所以我不想细谈云和数据库，咱先谈谈企业数据库管理的三个常见问题。

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企业数据库管理三个问题

一、程序员应不应有生产数据库权限

方案 1：程序员不能查看线上的数据，所有工作都需要找数据管理员（DBA）处理。这一看就很安全啊，但效率太低，估计很多程序员就此选择躺平。

方案 2：线上数据库权限开放给程序员。那数据库稳定性没法控制啊，如果企业与员工出现矛盾，比如裁员，那删库跑路是迟早的事，说不定离职后还入侵一下，整个企业就瞬间崩溃，IT 负责人肯定要背锅，说不定老板要承担刑事责任。

上面这两种做法都比较常见，有些企业选择给程序员只开数据查询权限，但是敏感数据泄露和审计是个大坑。

二、数据备份如履薄冰，数据恢复靠天吃饭

备份一定是数据库管理员的心病，但不好意思说出来，只能向天祈祷，希望不要有数据丢失事件发生，因为大部分企业数据库备份就是开盲盒，甚至没做生产数据备份，还有些数据备份恢复没有演练过，真正遇到灾难要恢复的时候，发现备份无效，悔之晚矣。

传统备份方案的恢复时间比较长，尤其是物理文件或者快照备份方案，要恢复几条数据，结果需要把整个数TB的备份集下载恢复。

2020年，某上市公司删库事件还历历在目，另外各种机房和硬件故障、地震、火灾每个月总是会来几次。

企业要做好备份实在是太折腾，要购买备份设备，开发备份程序，定时做备份归档，备份有效性演练，出问题能按需恢复。因为传统备份只是用在数据恢复时刻，投入产出比太低了，很多大厂的备份系统都是如履薄冰，小厂就更不用说了。

三、数据上云难，跨云迁移更难

云已经势不可挡了，国产数据库、开源数据库、分布式数据库、云原生数据仓库等新技术都在快速演进，数据上云是大趋势，不管是私有云还是公有云，都得上啊。再抱着老的 IDC 技术架构，别说技术落后，可能出去找工作都难。

要快速更换数据库不容易，数据迁移就是个大难题，数据上云了，要换个新的云那就更坑（云厂商肯定不希望你搬走啊），要把本地私有云的数据和公有云打通更头大，这个其实是很多大型企业面临的跨云问题，那为啥会出现跨云呢？

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多云时代已经到来

云已经成为新一代 IT 基础设施，进入了百家争鸣的时代，国际上 AWS、Azure、Google 是领导者，国内阿里云、腾讯云、华为云先发优势明显，天翼云、移动云、沃云、中国电子云等运营商/国资类云计算平台快速崛起，在政府、国企等市场优势明显。根据最新 IDC 调查统计数据显示，中国电信天翼云已经进入前三，移动云和联通沃云也是非常好的业绩增长（其他云都在瑟瑟发抖）。

可以预见到云平台会竞争更加激烈，并且多云和混合云是未来的发展趋势。根据 Flexera 对国际上 573 家中大型企业调查显示，有 89%的企业不只使用了一朵云（多云/混合云），为什么企业要选择多云呢？有以下几个因素。

未来，技术负责人不仅是用好云计算，能用好多云会是更核心的实力。

我们在云计算和数据库领域工作了 20 年，创业推出的第一款产品名字叫 NineData，就是要解决上面三个问题。

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NineData 产品简介

这是 NineData 的产品大图，分为四大核心功能。

1. SQL 开发：提供企业级 SQL 开发平台，完全代替 Navicat、DBeaver 等 SQL 客户端工具，免费，并且更安全更方便。对企业用户可以支持更全面的权限管理，敏感数据保护和 SQL 线上变更发布等高级功能，非常适合超过 20 个开发人员的企业。

2. 数据备份：新一代数据备份解决方案，1 分钟内完成配置，支持全量、增量备份，支持多个云平台和多个地域，可以用来快速搭建异地备份解决方案，满足安全合规要求。我们在数据备份上做了大量创新，如备份数据可以在线查询，这样不仅可以验证备份的有效性，而且还可以快速查看数据的历史版本，选择需要的数据秒级恢复。可以完全代替 mydumper 这些落后的工具。

3. 数据复制：提供数据迁移、数据同步等功能，可以更高效地完成数据上云、跨云数据迁移、ETL 等等，支持全量迁移和增量迁移，100000TPS，性能超越市场主流产品，支持各种复杂 DDL 变更同步，也完成了 MySQL8.0，ClickHouseV22 等最新数据库版本适配。

4. 数据对比：用来帮助你检查数据复制的正确性，支持结构对比和数据对比，提供了非常简单易用的可视化展示，算是目前市场上最好的数据对比工具。

简单易用、高性能、支持多云、多数据源是我们在产品设计和研发考虑最多的地方。接下来介绍我们的产品技术架构。

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NineData 技术架构

NineData 是 SaaS 模式的多云数据管理平台，所以多云和多源是我们要解决的重点问题。我们要支持市面上主流的数据库，既支持 MySQL、PostgreSQL、SQLServer 等关系型数据库，也支持 MongoDB、Redis 等 NoSQL，还⽀持 Aurora、PolarDB、GaussDB 等云厂商专属数据库，当然还包括 TiDB、OceanBase 等分布式数据库。

NineData 会支持主流的云厂商和自建机房，也就是说，无论是云上还是云下的数据库，也不论是云⼚商专属数据库还是自建数据库，NineData 都会⽀持。

NineData 平台可以分为四层，最上层是接入层，包括控制台和 API 两个部分，可以在控制台上直接管理数据，也支持通过 API 的形式将 NineData 集成到内部的系统。

接下来是数据安全层，数据安全是 NineData 从一开始就确立的非常重要的工作。我们会在这⼀层处理所有涉及到数据安全相关的工作，比如数据加密、鉴权、脱敏以及完整的操作审计。

再往下是核心引擎层，主要用来支撑我们的 SQL 开发、数据复制、备份恢复和数据对比四大核心功能。

最下面是我们的基础能力层，主要包括两个部分，一是公共的核心能力，比如 SQL 解析器、多版本元数据管理中心、中间数据转换框架、数据存储系统、Gateway 等等。第二部分则是 NineData 多云部署框架和调度引擎。

再介绍 NineData 的多云运行架构，NineData 是 SaaS 模型，但是数据处理是越靠近用户的数据库节点越好，举个例子，如果要服务阿里云北京 Region 的用户，那么 NineData 最好也部署在阿里云的北京 Region，一方面可以获得更好的网络连接，另一方面也可以避免出现网络流量费用。以此类推，要服务所有的云厂商，就得在每个云的 Region 里部署 NineData 的服务。但是今天全球主流云厂商的所有 Region 加起来起码有几百个，再算上可用区就更多了，如果在每个云的每个 Region 上都预先部署然后才能提供服务的话，这将是一个巨大的工作量和成本，所以我们将 NineData 的架构拆分为了中心控制节点与分布式单元工作节点，这是我们原创的架构模型。

最后是我们在工程质量上的一些实践。

我们明白数据对客户意味着什么，如果 NineData 自身出现异常这对客户来说就是灾难，所以工程质量和数据安全是我们最重要的两件事情。

只有合理的产品设计才能保证工程质量。得益于 NineData 团队在数据管理领域的深厚积累，加上对数据管理的敬畏与审慎，我们确立了严格的产品评审流程。在严格遵循编码规范、代码审查等软件工程实践之外，还引入深度安全检测，确保我们软件的安全稳定。

此外，NineData 要解决的重要问题是大规模集成测试，NineData 要支持这么多云厂商和数据源，每修改或新增一个功能，就需要在所有支持的云、数据源上进行测试，这个成本非常高，所以我们实现了一个自动化测试框架来完成这些工作。首先能够低成本、无需编码来写用例，团队所有同学都可以不断沉淀，这是保证工程质量的基础，我们很快就积累超过一万个用例。其次是能自动化的执行用例，框架会自动分析依赖，比如 MySQL 相关的用例会搭建 MySQL 所有版本作为源，然后再根据 NineData 的支持范围选择目标。新增的数据源都会自动继承庞大的用例库。最后结合用例执行情况与线上故障等要素，制定优先级与补齐漏测场景。通过这些工作，NineData 可以快速积累测试场景和发现问题，确保我们提供的服务安全稳定。

我们在技术上还有很多有意思的积累，包括如何做高性能的实时数据同步与对比，如何做备份数据在线查询等等，未来有机会可以再详细分享，我们也计划把一些核心组件贡献给开源社区。

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关于玖章算术和 NineData 的名字

我们公司名字叫玖章算术，来源于中国春秋战国时期科技著作《九章算术》。

它有 3 个特点：

• 先进性：很早就提出了开方、立方、负数、分数这些概念和算法，在先秦时期是业界非常领先的；
• 实用性：里面有计算三角形，梯形，圆锥体等几何图形的面积和体积等算法，在古代农业、建筑、军事上有非常好的应用价值，比如两国交战，建城墙需要多少石头用料和人力资源投入，都需要扎实的数学基础；
• 历代科学家持续完善：《九章算术》不是一个人独立完成，是群体智慧结晶，后来西汉张苍、魏晋数学家刘辉，唐朝天文学家李淳风，这些名人都做了多次修订完善。

关于 NineData 的来源，Nine 是来自我们公司玖章算术的九字，Data 代表产品聚焦在数据领域。

• 9 是最大数字的含义，代表着我们要处理海量的数据，我们和多个云平台、数据库无缝集成；
• 9 也代表着持续、久远，我们会保持产品持续研发，保障数据稳定安全；
• 选择 NineData 的这个英文产品名，因为我们要做全球最好的产品，全球统一品牌，要和国际的企业竞争。

NineData 今天刚出生，还有很多不足，我们会持续增强，目标是成为一款中国企业研发的全球领先的多云数据管理产品，能解决企业数据管理的实际问题，我们也会持续引入新的技术和人才，做到业界领先。希望每个技术人员都喜欢 NineData，也希望大家多多反馈建议，NineData 可以在线使用，地址是：www.ninedata.cloud （建议在 PC 上打开）

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